11 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน R ตามความรู้ที่ดีที่สุดของฉัน R ไม่มีฟังก์ชัน built-in ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ฟังก์ชันการกรอง แต่เราสามารถเขียนฟังก์ชันสั้น ๆ สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้จากนั้นเราจะสามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้ ข้อมูล mav หรือ mav ข้อมูล 11 ถ้าเราต้องการระบุจำนวนจุดข้อมูลที่ต่างกันกว่าค่าเริ่มต้น 5 การวางแผนงานตามที่คาดไว้ข้อมูล mav พล็อตนอกจากจำนวนจุดข้อมูลซึ่งค่าเฉลี่ยเรายังสามารถเปลี่ยน อาร์กิวเมนต์ด้านข้างของตัวกรองด้านการทำงาน 2 ใช้ทั้งสองด้านด้าน 1 ใช้ค่าที่ผ่านมาเท่านั้น navigation โพสต์นำทาง navigation. Moving ตัวกรองเฉลี่ยกรอง MALoading ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแบบง่ายๆต่ำผ่าน FIR การตอบสนองฟิลเตอร์ฟิลเตอร์ตอบสนองทั่วไปที่ใช้สำหรับการเรียบ array of sampled data signal ใช้เวลาตัวอย่าง M input ในแต่ละครั้งและใช้ค่าเฉลี่ยของ M-samples และสร้างจุด output เดียวเป็นแบบ LPF Low Pass Filter ที่ง่ายมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร s เพื่อกรององค์ประกอบที่ไม่พึงประสงค์ที่ไม่พึงประสงค์จากข้อมูลที่ต้องการเมื่อความยาวของตัวกรองเพิ่มพารามิเตอร์ M ความราบเรียบของเอาท์พุทเพิ่มขึ้นในขณะที่การเปลี่ยนภาพที่คมชัดในข้อมูลจะถูกทำให้ทื่อมากขึ้นซึ่งหมายความว่าตัวกรองนี้มีการตอบสนองโดเมนที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ดี ความถี่ตัวกรอง MA ทำหน้าที่สามหน้าที่ที่สำคัญ 1 ต้องใช้ M Input points, คำนวณค่าเฉลี่ยของ M-points เหล่านี้และผลิตจุด output เดียว 2 เนื่องจากการคำนวณการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองแนะนำจำนวนเงินที่แน่นอนของความล่าช้า 3 กรอง ทำหน้าที่เป็นตัวกรองความถี่ต่ำที่มีการตอบสนองโดเมนความถี่ต่ำและการตอบสนองโดเมนเวลาที่ดีโค้ด MATLAB รหัส Matlab ตามมาจำลองการตอบสนองโดเมนเวลาของตัวกรอง M-point Moving Average และยังมีการวางแผนการตอบสนองความถี่สำหรับความยาวของตัวกรองต่างๆ Response. Input เพื่อ MA filter.3 - จุด MA กรอง output. Input เพื่อย้ายตัวกรองเฉลี่ยการตอบสนองของ 3 จุดย้ายเฉลี่ย filter.51 จุด MA กรอง output.101 จุดรับ MA กรองเอาท์พุทการตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 51 จุดการตอบสนองของ 101-point Moving filter เฉลี่ย 501 จุด MA filter. Response ของ 501 point Moving filter เฉลี่ยในพล็อตแรกเรามีข้อมูลที่เป็น เข้าไปในตัวกรองค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวค่า input มีเสียงดังและวัตถุประสงค์ของเราคือการลดเสียงรบกวนตัวเลขต่อไปคือการตอบสนองเอาต์พุตของตัวกรอง Moving Average แบบ 3 จุดซึ่งสามารถอนุมานได้จากรูปที่ตัวกรอง 3 จุด Moving Average ไม่มี ทำมากในการกรองเสียงเราเพิ่มก๊อกกรองไป 51 คะแนนและเราจะเห็นว่าเสียงในเอาท์พุทได้ลดลงมากซึ่งเป็นภาพในรูปถัดไปการตอบสนองความถี่ของการย้ายเฉลี่ยตัวกรองของความยาวต่างๆเพิ่มขึ้น ก๊อกต่อไป 101 และ 501 และเราสามารถสังเกตเห็นว่าแม้แม้เสียงเกือบเป็นศูนย์การเปลี่ยนเป็น blunted ออกอย่างมากสังเกตความลาดชันที่ด้านข้างของสัญญาณและเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงอิฐผนังที่เหมาะในการป้อนข้อมูลของเรา Respo ความถี่ nse จากการตอบสนองต่อความถี่สามารถยืนยันได้ว่าการม้วนออกช้ามากและการลดทอนของแถบหยุดไม่ดีให้การลดทอนของแถบหยุดนี้อย่างเห็นได้ชัดตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถแยกย่านความถี่หนึ่งจากอีกอันหนึ่งได้ ผลการดำเนินงานที่ดีในโดเมนเวลาทำให้ประสิทธิภาพต่ำในโดเมนความถี่และในทางกลับกันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองที่ราบเรียบดีเด่นในการดำเนินการในโดเมนเวลา แต่ตัวกรองผ่านต่ำที่ไม่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งการดำเนินการใน โดเมนความถี่โดเมนภายนอกข้อเสนอแนะ Books. Primary Sidebar. Moving ค่าเฉลี่ยใน R. To ที่ดีที่สุดของความรู้ของฉัน R ไม่ได้มีฟังก์ชั่นในตัวเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ฟังก์ชั่นการกรอง แต่เราสามารถเขียนฟังก์ชันสั้น ๆ สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นเราสามารถใช้ฟังก์ชันข้อมูล mav ใด ๆ หรือข้อมูล mav 11 ถ้าเราต้องการระบุจำนวนจุดข้อมูลที่แตกต่างจากค่าเริ่มต้น 5 การวางแผนงานตามที่คาดไว้ mav ข้อมูลพล็อต mber ของจุดข้อมูลที่จะเฉลี่ยเรายังสามารถเปลี่ยนอาร์กิวเมนต์ด้านข้างของด้านฟังก์ชั่นกรอง 2 ใช้ทั้งสองด้านด้าน 1 ใช้ค่าผ่านมาเท่านั้น navigation navigation navigation navigation