40 เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกระดับแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยล่วงหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปมาเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะขยายตัวในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาตลอดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือการเปลี่ยนแปลงของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วโดยการทบทวนรายสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณได้ค่าเฉลี่ยขั้นสูงสิ่งที่พวกเขาเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด วัดทิศทางของทิศทางปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในแบบฝึกหัดนี้เป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ ผู้ค้ามองดูข้อมูลที่ราบเรียบแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA คำนวณโดยการคำนวณค่าเฉลี่ย ของชุดของค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย e result by 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนเช่นเดียวกัน ประเภทของการคำนวณจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดต่ำกว่า 11 คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าคงที่ปกติคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ จะต้องมาแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงเคลื่อนย้ายบัญชีใหม่เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อมีการใช้วิธีการคำนวณนี้จะทำให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในกล่องสีแดง แสดงข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา เลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 แทนค่าสูง 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้ไม่ได้ 11 ถึง 10.What Do Moving Averages Look Like เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณแล้วจะมีการวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าทางเทคนิค แต่อย่างไร มีการใช้งานกันอย่างมากอาจเปลี่ยนแปลงไปในภายหลังได้อย่างที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในกราฟโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจทำให้เสียสมาธิหรือเกิดความสับสนใน แรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 100 days. Now ที่คุณเข้าใจสิ่งที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และอะไร ดูเหมือนว่าเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดจะมีนักวิจารณ์หลายคนโต้แย้ง ว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเท่ากันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากกว่า ผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ หลายประเภทซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Weighted Moving Averages และความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้ น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณ แต่สำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออก นี่คือสมการของ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยการเคลื่อนที่แบบง่ายๆ เฉลี่ยและดำเนินการต่อกับสูตรข้างต้นจากที่นี่เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงของวิธีการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ขณะนี้คุณมี ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการคำนวณ SMA และ EMA ลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่า เน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นไปยังราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งให้ทราบว่า EMA มี ราคาสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการย้ายค่าเฉลี่ยคือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้สร้างค่าเฉลี่ย ยิ่งมีความไวมากขึ้นก็จะมีการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการคิดออก หนึ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณการชะลอตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 สัปดาห์ Add to. บทความล่าสุดใน The Globe and Mail ที่นำเสนอโดย William O Neil , ผู้เขียนวิธีการสร้างรายได้ในหุ้นที่แนะนำให้ขายหุ้นเมื่อแรกรู้สึกว่ามันไม่ได้ทำ right. Well ถ้าฉันรู้ว่านักลงทุนเฉลี่ยเขาจะรู้สึกว่าสต็อกของเขาไม่ได้ทำหน้าที่ได้อย่างถูกต้องเมื่อหุ้น ไป 1 ร้อยละต่ำกว่าราคาที่เขาซื้อมันจึงอาจไม่เป็นวิธีที่ดีมากในการตัดสิน stocks. Instead เช่นอารมณ์อัตนัยมีการวัดวัตถุประสงค์มากขึ้นที่ผู้เชี่ยวชาญได้ใช้มานานหลายทศวรรษ - ค่าเฉลี่ยสัปดาห์ละ 40 สัปดาห์เป็นผลรวมของราคาปิดของสัปดาห์ที่ผ่านมา 40 โดยหารด้วย 40 ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ 10 สัปดาห์ 200 วัน ฯลฯ เป็น สร้างขึ้นเหมือนกันเมื่อการออกกำลังกายนี้จะทำซ้ำสัปดาห์หลังจากสัปดาห์, averag นี้ e จะย้ายและกลายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในสมัยก่อนคอมพิวเตอร์ charting ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นงานที่น่าเบื่อ แต่วันนี้หนึ่งในค่าเฉลี่ยเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ทันทีในบริการกราฟเช่นหรือข้างต้นเป็นคำนิยามทางคณิตศาสตร์ ความหมายก็คือค่าเฉลี่ยแสดงให้เห็นถึงอัตราที่เงินไหลเข้าหรือออกจากหุ้นเมื่อผู้ซื้อต้องการเป็นเจ้าของสต็อกและยินดีที่จะจ่ายมากขึ้นสำหรับการเสนอราคาการรักษาความปลอดภัยนี้ขึ้นราคาเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นเป็นผลตรงข้าม ยังเป็นจริงเมื่อมีผู้ขายกังวลมากขึ้นที่จะขายในราคาใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 สัปดาห์จะลดลงดังนั้นเมื่อเพิ่มขึ้น 40 สัปดาห์เฉลี่ยหยุดเพิ่มขึ้นและเริ่มลดลงแสดงให้เห็นว่าผู้ขายได้รับบนมือ แน่นอนเนื่องจากเครื่องมือนี้มีมาตรการในช่วง 40 สัปดาห์ที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากซึ่งเป็นประโยชน์และความล้มเหลวโดยเฉลี่ยแล้วจะไม่ให้สัญญาณขายที่ด้านบนค่าเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน ๆ แร่ที่มันหมุนและเริ่มที่จะลงมา แต่เมื่อใดก็ตามที่มันกลับทิศทางเมื่อใดก็ตามที่มันลดลงสัญญาณที่ชัดเจนออกไปจากตำแหน่ง Losses ในธนาคารของมอนทรีออ Loblaw, ซิตี้กรุ๊ปและ Bear Stearns ทั้งหมดอาจได้รับการคาดการณ์และป้องกันโดยการใช้ ของเครื่องมือง่ายๆนี้เมื่อเฉลี่ยหยุดเพิ่มขึ้นแบนแล้วเริ่มตกสำหรับหุ้นเหล่านี้ก็เป็นเวลาที่จะละทิ้งเรือไม่สัญญาณเหล่านี้มาในเวลาอย่างถาวรสัญญาณเฉลี่ย 40 สัปดาห์สำหรับธนาคารแห่งมอนทรีออตอนนี้ที่ 50 25 ในวันที่ 27 กรกฎาคม 2550 มีผู้เสียชีวิต 69 รายเพื่อป้องกันการสูญเสีย 27 เปอร์เซ็นต์ต่อ Loblaw [29] [44] อยู่ที่ 71 65 เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2548 เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดการสูญเสีย 59 เปอร์เซ็นต์ต่อ Citigroup 26 81 ที่ 50 73 เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2550 เพื่อป้องกันการสูญเสีย 47 เปอร์เซ็นต์และ Bear Stearns 10 67 ที่ 147 95 ในวันที่ 18 มิถุนายน 2550 เพื่อป้องกันการสูญเสีย 92% ต่อหุ้นโดยเฉพาะ watch-list ในขณะนี้หุ้นใด ๆ ที่ใกล้เคียงกับการให้สัญญาณขายเฉลี่ย 40 สัปดาห์ไม่มีในขณะนี้, แต่เรากำลังเฝ้าดู CAE และ Gildan ที่นี่เช่นเดียวกับ Altria และ AT T ในสหรัฐอเมริกาสัญญาณนี้ไม่มีข้อผิดพลาดไม่มีโอกาสที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลง แต่หุ้นกลับหลังและย้ายไปอยู่ที่ระดับสูงใหม่ โอกาสดังกล่าวจึงหายากที่จะดีกว่าที่จะทำหน้าที่ในสัญญาณที่มากกว่าที่จะตัวเองเพื่อการสูญเสียที่มีศักยภาพมากโดยพยายามที่จะสองครั้งเดาบทความนี้ปรากฏตัวครั้งแรกใน Ronnie Meisels ต่อไปนี้ Twitter RonsBriefs. Thomson Reuters 2012 สงวนลิขสิทธิ์การเผยแพร่หรือแจกจ่ายเนื้อหาของ Thomson Reuters รวมถึงการจัดวางกรอบหรือวิธีการที่คล้ายกันเป็นสิ่งต้องห้ามโดยปราศจากความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Thomson Reuters Thomson Reuters ไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือความล่าช้าในเนื้อหา Thomson Reuters หรือการกระทำใด ๆ เกี่ยวกับเนื้อหาดังกล่าว Thomson Reuters และโลโก้ Thomson Reuters เป็นเครื่องหมายการค้าของ Thomson Reuters และ บริษัท ในเครือข้อมูลที่ได้รับจาก Thomson Reuters Thomson Reuters Limited คลิกเพื่อ Restricti ons. Copyright 2017 The Globe and Mail Inc สงวนลิขสิทธิ์.351 King Street East Suite 1600 Toronto ON แคนาดา M5A 0N1 Phillip Crawley, ผู้จัดพิมพ์