เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ Minitab

กราฟการเคลื่อนที่แบบผกผันค่าเฉลี่ยเป็นแบบใดแบบหนึ่งของแผนภูมิการควบคุมเวลาถ่วงน้ำหนักที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ไม่มีการชั่งน้ำหนักตามช่วงเวลาสำหรับการสังเกตแต่ละข้อแผนภูมินี้ใช้ขีด จำกัด ของการควบคุม UCL และ LCL เพื่อตรวจสอบเมื่อมีการควบคุมสถานการณ์ที่ไม่อยู่ในระหว่างดำเนินการ มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าแผนภูมิ Xbar ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการขนาดเล็กและมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อมีการสังเกตเพียง 1 ต่อกลุ่มย่อยอย่างไรก็ตามแผนภูมิ EWMA เป็นที่ต้องการโดยทั่วไปมากกว่าแผนภูมิ MA เพราะน้ำหนักการสังเกตข้อสังเกตสามารถวัดได้ทั้งแบบกลุ่มหรือแบบกลุ่มย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากกลุ่มย่อยเทียมที่สร้างขึ้นจากการสังเกตการณ์ต่อเนื่องตัวอย่างของแผนภูมิโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ผู้ผลิต rotor rotor ต้องการติดตามเส้นผ่านศูนย์กลางของใบพัดทั้งหมดที่ผลิตในช่วงสัปดาห์เส้นผ่าศูนย์กลางต้องใกล้เคียงกับเป้าหมายเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ทำให้เกิดปัญหาขึ้นจุดแตกต่างกันไปตามจุดกึ่งกลางและอยู่ในขอบเขตของการควบคุม แต่มีจุดหนึ่งที่ใกล้เคียงกับขีด จำกัด ของการควบคุมที่คุณอาจต้องการตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกคือ 4310 ซึ่งเป็นค่าของการสังเกตครั้งแรกในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาหมายเลขแรก ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่คำนวณเป็นค่าที่หายไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปคือค่าเฉลี่ยของการสังเกตการณ์สองครั้งแรก 4310 4400 2 4355 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามคือค่าเฉลี่ยของการสังเกต 2 และ 3, 4400 4000 2 4200 และอื่น ๆ on ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาว 3 ค่าสามค่าจะถูกเฉลี่ยแทนที่จะเป็นสอง Right Copy 2016 Minitab Inc สงวนลิขสิทธิ์โดยการใช้ไซต์นี้คุณยินยอมที่จะใช้คุกกี้สำหรับการวิเคราะห์และเนื้อหาในแบบของคุณอ่านนโยบายของเรา ค่าเฉลี่ยความยาวตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ i s ครึ่งความยาวของรอบที่คุณกำลังติดตามถ้าความสูงของรอบ peak-to-peak คือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางราย จะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบสัปดาห์เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น .20 to 65 วันที่ 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากด้านล่างให้สั้นเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้การย้ายค่าเฉลี่ย โดยปกติระบบอายุใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด. Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่มีค่าเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวนช่องสัญญาณ whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วง เพื่อกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ MACD Moving Average Convergence Divergence เป็นตัวบ่งชี้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้โดยเฉลี่ย ที่มีลักษณะเฉพาะของตัวเองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยอยู่ที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แปดเป็นค่าที่ยากที่จะสร้าง แต่น่าเชื่อถือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จะได้รับประโยชน์จากการถ่วงน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้างค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่พัฒนาโดย J Welles Wilder โดยใช้สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา น้ำหนักที่ผู้ใช้ต้องให้ค่าเผื่อชี้นำแผงควบคุมจะแสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน