ย้าย ข้อเสีย เฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงไปในการวิจัยของเราเป็นตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อหางานที่หลากหลายเพื่อระบุพื้นที่ของความต้านทานระยะสั้นเพื่อกำหนดแนวโน้มปัจจุบันเป็นส่วนประกอบ ในตัวบ่งชี้อื่น ๆ อีกมากมายเช่น MACD หรือ Bollinger bands ข้อดีหลัก ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือประการแรกคือทำให้ข้อมูลมีความราบรื่นและทำให้ภาพที่ชัดเจนของแนวโน้มในปัจจุบันและประการที่สองสัญญาณ Ma สามารถให้คำตอบได้อย่างแม่นยำ สิ่งที่เป็นแนวโน้มคือข้อเสียเปรียบหลักคือพวกเขาจะปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนมากกว่าตัวชี้วัดชั้นนำ แต่ไม่ควรเป็นปัญหาให้กับนักลงทุนระยะยาวมีสองรูปแบบหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นชื่อแนะนำคำนวณราคาเฉลี่ยมากกว่า ช่วงเวลาการย้ายที่ระบุตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะคำนวณราคาเฉลี่ยเฉลี่ยจากราคาปิดของยี่สิบวันล่าสุดและอื่น ๆ eaa ยังให้ความสำคัญกับการปิดงวดสุดท้าย x แต่กำหนดให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดทำให้มีความไวต่อการดำเนินการของราคาในปัจจุบันและลดผลกระทบจากความล่าช้าพิจารณาการสนับสนุนระยะสั้นและความต้านทานแผนภูมิด้านล่างแสดงดัชนี Nasdaq 100 พร้อมด้วย ดัชนีชี้วัดค่าเฉลี่ยเลขคณิต 50 วันมีการทำคะแนนสูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นในลักษณะที่สอดคล้องกันในปี 2546 ส่วนข้อมูลอีเอ็มเอ 50 วันจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของการซื้อขายระยะยาวได้อย่างไร แน่นอนลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกเล็กน้อยเพื่อให้แน่ใจว่า troughs ทั้งหมดยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่จากประสบการณ์ที่เราได้พบว่า ema 50 วันทำงานได้ดีการสร้างสัญญาณการซื้อขายวิธีการ crossover สร้างสัญญาณการซื้อขายอัตโนมัติที่เชื่อถือได้อย่างเป็นธรรมเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้น ข้ามด้านบนเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวในตัวอย่างด้านล่างเราได้แสดง 20 และ 50 วัน ema สำหรับดัชนี Nasdaq 100 วิธีการไขว้จะซื้อดัชนีเมื่อ t เขามีความสำคัญมากขึ้น 20 วันสายสีเขียว ema ข้ามเหนือระยะยาว 50 วัน ema เส้นสีแดงและจะขายดัชนีเมื่อ ema 20 วันข้ามกลับด้านล่าง 50 วัน ema. We ได้ทำเครื่องหมายซื้อที่มีลูกศรสีฟ้าและขายด้วยลูกศรสีแดงกฎนี้ ของระบบนิ้วหัวแม่มือจะทำให้เราอยู่ในตลาดตั้งแต่ประมาณ 1000 ถึงประมาณ 1500. การเข้าถึงบริการการวิจัยของเราจำเป็นต้องยอมรับข้อกำหนดทางธุรกิจของเราและอยู่ภายใต้คำปฏิเสธของเราดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราบริการหุ้นของสหรัฐฯและบริการกำหนดเวลาการตลาดของสหรัฐอเมริกาเป็น จัดทำโดย Chartcraft Inc Chartcraft ซึ่งไม่ใช่ธุรกิจที่ควบคุมธุรกิจบริการอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีให้โดย Stockcube Research Limited Stockcube ซึ่งได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Chartcraft และ Stockcube ของสหราชอาณาจักรถือหุ้นทั้งหมดโดย Stockcube Ltd ซึ่งเป็น บริษัท ในสหราชอาณาจักรที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษ. Moving Averages - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างแนวโน้มตัวบ่งชี้ต่อไปนี้พวกเขาทำ ไม่ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วย lag การเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมาย และภาพซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุด ได้แก่ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อหาทิศทางของแนวโน้มหรือระบุการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นได้ ระดับความต้านทานแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณโดยเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นชื่อที่แสดงถึงการเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาดังต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุม ช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรกและเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ในตัวอย่างข้างต้น , ราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 ถึง 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปโดยเฉลี่ยลดลงโดยใช้ค่า w แปดถึงราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สามขั้นตอนก่อนอื่นให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต้องเริ่มต้นที่อื่นดังนั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายใช้เป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักอันดับที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าการเคลื่อนที่แบบเสวนาเชิงอนุพันธ์ 10 ระยะใช้ 18 18 น้ำหนักถึงราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 ถึงราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่า การถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลง ert ไปยังช่วงเวลาและจากนั้นป้อนค่าที่เป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะเคลื่อนไปตามราคาใหม่และราคาเก่าจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะสิ้นสุดลงเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยวิธีง่ายๆ ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีตของ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่า ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมี 20 ช่วงเวลาที่จะกระจายไป StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 ช่วงปกติมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของ movi ง่าย โดยเฉลี่ยในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างเต็มที่ปัจจัยความหนืด Lag. The ยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวนานและยาวนานกว่า 100 วัน ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ วัน SMA จัดหลักสูตรและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้จะมีความแตกต่างระหว่างการย้ายที่เรียบง่าย ความรุนแรงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดจากการชี้แจงซึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นใดที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาที่สูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกัน เป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่าการลดลงของ EMA SMA EMA เริ่มขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายไปได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไป, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะเป็นเรื่องง่ายที่จะ คำนวณหนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายทศนิยม point. Trend Identification. สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังกล่าวข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างเหล่านี้ ด้านล่างจะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสียดทานทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น โดยเฉลี่ยกำลังถดถอยค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวเฉลี่ยอยู่ที่ระดับเท่าใดเมื่อ EMA 150 วันปิดลงในเดือนพ. ย. 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 แจ้งให้ทราบว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการพลิกกลับของแนวโน้ม ที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่า afte เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว MMM ยังคงมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องใน 12 เดือนข้างหน้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยอยู่ในระดับที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกสิ่งนี้ว่า double crossover method Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบโดยใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันดี เป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดงไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นค่อนข้างล่าช้า สัญญาณหลังจากที่ทุกระบบมีตัวชี้วัดที่สองปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนระยะเวลาการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มี แนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไประบบครอสโอเวอร์ไขว้ง่ายอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน 10 วันและ 20 - day moving average แผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันบรรทัดสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ crossover แบบถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยจะทำให้เกิด whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA ระยะ 10 วันอ่อนตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 พฤศจิกายนที่ผ่านมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาเครื่องหมายนี้ใช้เวลานานกว่า curred ใกล้ระดับราคาในเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่ได้สุดท้ายเป็น 10 วัน EMA ย้ายกลับมาข้างต้น 50 วันไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสามสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็น สต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA เพื่อย้ายไป ต่ำกว่า 50 วัน EMA เป็นจำนวนมากก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้ในการระบุและหาปริมาณของไขว้เหล่านี้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทอง และค่าความเป็นลบในช่วงตายข้าม Oscillator Percentage Price PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ย moving average แผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือ bad trades เริ่มมีแนวโน้มเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง ด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross เฉลี่ยของผู้ซื้อนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยราคาที่เรียบง่าย ไขว้สัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและสั้นลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้น bullish เมื่อเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับใหญ่ แนวโน้มตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่เช่น การข้ามผ่านจะเห็นได้ชัดเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวลงในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น Emerson Electric EMR มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาปรับตัวลงอย่างรวดเร็ว สูงกว่า EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันจะเท่ากับการปิด ราคา MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจ หาแนวรับใกล้เส้นศูนย์เคลื่อนที่ระยะสั้น 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับการสนับสนุนใกล้เส้นศูนย์เคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมที่สุดในระยะยาวถ้าความจริง 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วันนี้อาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับกับการสนับสนุนด้านบนแบ่งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันดำเนินการเป็นความต้านทานรอบ 9500.Do ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้าย ave ภาวะตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะถูก overshoots แทนที่จะเป็นระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อได้เปรียบของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยอยู่ในแนวโน้มหรือ ตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในแนวเดียวกันกับปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายช่วงเวลาในการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบได้ แต่ยังให้สัญญาณที่ล่าช้า Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบน และซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ movi ng เฉลี่ยเพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกได้ทั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H for High, L สำหรับค่าต่ำและ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 period จำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับ workbench StockCharts สมาชิก ca n เปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. The 7 ผิดพลาดของการย้ายค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงระยะเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายขึ้นในการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาด หลักทรัพย์เลื่อนขึ้นและลงเฉลี่ยสูงสามารถสร้างแนวโน้มและโมเมนตัมวัดจึงสามารถใช้เพื่อระบุเมื่อนักลงทุนควรซื้อหรือขายการรักษาความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจงนักลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดสนับสนุนหรือความต้านทานเพื่อที่จะวัดเมื่อราคา มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาช่วงการซื้อขายในอดีตจุดสนับสนุนและจุดแข็งที่เกิดขึ้นจะถูกกำหนดขึ้นเมื่อราคาหลักทรัพย์กลับคืนมา มีแนวโน้มปรับตัวสูงขึ้นหรือลดลงในอดีตประเด็นเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจซื้อหรือขายแล้วอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างเทรนด์และแสดงให้เห็นถึงความบอบบาง แต่มีความสำคัญต่อนักลงทุน ไม่ใช้กับทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมบางส่วนของข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึง 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดึงแนวโน้มจากข้อมูลที่ผ่านมาพวกเขา don t คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงบัญชีที่อาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของความปลอดภัยเช่นคู่แข่งใหม่สูงกว่า หรือลดความต้องการสินค้าในอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท 2 ความนึกคิดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาหลักทรัพย์อย่างสม่ำเสมอตลอดเวลา แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้รับผลกระทบจากทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนมากหรือผู้ที่ได้รับอิทธิพลจากเหตุการณ์ในปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและอุตสาหกรรมที่มีการเก็งกำไรอย่างมาก al.3 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้เฟรมเวลาสั้นมีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อยกว่า แต่ don t บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงใหม่ในตลาดนักลงทุนต้องระมัดระวังกรอบเวลาที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มเป็นที่ชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังดำเนินการอยู่หรือไม่ควรให้ความสำคัญมากขึ้นในวันล่าสุดในเวลา หลายคนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวมากขึ้นในขณะที่คนอื่น ๆ รู้สึกว่าการให้น้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ไม่ถูกต้องทำให้เกิดความลำเอียงแนวโน้มนักลงทุนที่ใช้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบต่าง ๆ อาจวาดภาพที่แตกต่างไปจากนี้อย่างสิ้นเชิงเรียนรู้เพิ่มเติมใน Simple and Exponential Moving Averages.5 นักลงทุนจำนวนมากยืนยันว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีความหมายในการทำนายพฤติกรรมของตลาดพวกเขากล่าวว่าตลาดไม่มีหน่วยความจำและที่ผ่านมาคือ ตัวอย่างเช่น Roy Nersesian ได้ทำการศึกษากับห้ากลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving averages) อัตราความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไปในช่วง 37 ถึง 66 ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ผลประมาณครึ่งหนึ่งของเวลาซึ่งอาจทำให้การใช้พวกเขาเป็นเรื่องเสี่ยงสำหรับการกำหนดเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพตลาดหุ้น 6 หลักทรัพย์มักจะแสดงรูปแบบวัฏจักรของพฤติกรรมนี้ยังเป็นจริงสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคที่มีความต้องการคงที่สำหรับผลิตภัณฑ์ของตนปีต่อปี - ปี แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่แข็งแกร่งแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้แนวโน้มเหล่านี้ลื่นไหลได้ แต่ก็ยังสามารถซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มในรูปแบบการแกว่งตัวได้หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม 7 วัตถุประสงค์ของแนวโน้มคือ เพื่อคาดการณ์ว่าราคาของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นอย่างไรในอนาคตหากการรักษาความปลอดภัยไม่ได้มีแนวโน้มไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งก็จะไม่มีโอกาสได้กำไรจากทั้งสองฝ่าย ying หรือ Short Selling วิธีเดียวที่นักลงทุนอาจมีกำไรก็คือการใช้กลยุทธ์ทางเลือกที่มีความซับซ้อนซึ่งอิงกับราคาที่คงที่ต่อไปค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้านล่างได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีค่ามาก แต่สำหรับ เครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจถึงหน้าที่การใช้งานเมื่อต้องใช้และเมื่อไหร่ที่จะไม่ใช้มันความเสี่ยงที่กล่าวถึงในที่นี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่ผันผวน มองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักรนอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุราคาอย่างถูกต้องระบุข้อเสียค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกับผู้อื่นได้ดีที่สุดในท้ายที่สุดประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นอย่างไร ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของวิธีการที่มีประสิทธิภาพพวกเขาอย่างแท้จริงสำหรับผลงานของคุณสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่นำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าอัตราดอกเบี้ยที่ depo sitory สถาบันยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ Act รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่ง ห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียสกุลเงินของอินเดีย ประกอบด้วย 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา